AI i maskinrummet

Erfaringer fra udviklingen af "Mit Fokus"

Der tales meget om AI som en revolution af softwareudvikling, men hvordan ser det egentlig ud, når koden skal skrives, og arkitekturen skal holde? Hos Compent har vi integreret AI-assistenter som en fast medforfatter i vores dedikerede teams. Ikke for at automatisere tankearbejdet væk, men for at bruge tiden der, hvor den skaber størst værdi.

Ingen "silver bullet" – Sikkerhed først

Selvom de tekniske muligheder er store, ser vi ikke AI som en "silver bullet", der kan løse alt automatisk. For os er det afgørende, at teknologien kun bruges der, hvor vi er 100% sikre på, at det ikke udgør en risiko for sikkerhed eller privatliv. Vi vurderer altid konteksten: Er der tale om følsom forretningslogik eller persondata, lukker vi ned for assistenterne. Sikkerheden i jeres løsning vil altid veje tungere end udviklingshastigheden.

En assisteret proces: Fra Figma til arkitektur

I udviklingen af "Mit Fokus"-funktionen til Team Danmarks Atlet App har vi afprøvet en workflow, hvor AI-agenter (Claude i JetBrains) spiller en aktiv rolle. Ved at give AI’en direkte adgang til projektets README og tekniske kontrakter, har vi kunnet accelerere de tunge opstartsfaser:

• UI-scaffolding: Vi har brugt AI til at generere Angular-komponenter direkte fra Figma-designs. Det fjerner det manuelle "rugbrødsarbejde" med at opsætte CSS og grundlæggende HTML-struktur.

• Backend-mønstre: Ved at guide AI’en med vores eksisterende kodebase som reference, har vi etableret persistenslag og CQRS-mønstre hurtigere, samtidig med at vi sikrer, at den nye kode følger projektets standarder.

• Realtids-debugging: Gennem brug af værktøjer som Chrome DevTools i samspil med assistenten, kan vi identificere og rette styling-fejl eller små logiske mangler løbende.

Virkeligheden bag hypen: Mennesket som "Quality Gate"

Selvom AI er en kraftfuld assistent, er den ikke fejlfri. I vores proces ser vi jævnligt "logik-hallucinationer" – f.eks. i unit tests eller manglende kodeafhængigheder.

Det er her, vores faglighed som partnere er afgørende. Vi overlader aldrig ansvaret til teknologien. Hver linje AI-genereret kode gennemgår en menneskelig "quality gate", hvor vi sikrer, at logikken er robust, og at arkitekturen er langtidsholdbar. AI foreslår, men udvikleren beslutter.

Hvad betyder det for jeres løsninger?

For os handler det om at følge med de nyeste standarder for at kunne levere mere effektivt. For jer som kunder betyder det:

• Fokus på arkitektur og sikkerhed: Når vi bruger mindre tid på boilerplate-kode, kan vi bruge mere tid på at rådgive om systemets arkitektur, sikkerhed og den komplekse forretningslogik, der driver jeres forretning.

• Hurtigere iterationer: Vi kan bevæge os hurtigere fra de første designskitser til en funktionel prototype, hvilket giver os bedre mulighed for at teste og tilrette løsningen tidligt i forløbet.

Vi ser AI som en naturlig forlængelse af vores håndværk – et værktøj, vi bruger med respekt for både teknikkens potentiale og dataetikkens grænser. Ved at mestre disse værktøjer sikrer vi, at vi ikke bare leverer kode, men moderne, gennemtænkte løsninger, der følger tidens skarpeste standarder.